Каталог
+7 (831) 2441517
+7 (831) 2440377
+7 (831) 2441517 Выбрать город: Нижний Новгород
Подождите...
Получить токен
Соединиться
X
Сюда
Туда
x
Не выбрано товаров для сравнения
x
Корзина пуста
Итого: 
Оформить заказ
Сохранить заказ
Открыть корзину
Калькуляция
Очистить корзину
x
Главная
Магазины
Каталог
Мои заказы
Корзина
Магазины Доставка по РФ
Город
Область
Ваш город - ?
От выбранного города зависят цены, наличие товара и
способы доставки

Книга Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1153-4>

Книга Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Артикул: #407688 Сравнить
Книга Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1153-4>
Назад Книга Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1153-4>, вид основной Книга Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1153-4>, вид спереди вид сзади упаковка маркировка Вперед
Глаз орла
Перемещаться по товарам:
Предыдущий товарСледующий товар

Оформить заказ в городе: НИЖНИЙ НОВГОРОД

Характеристики

Основные характеристики
Серия Бестселлеры O'Reilly, Библиотека программиста, Машинное обучение, Языки программированиянайти похожую книгу
Издательство ПИТЕР
Автор Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда
Название Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.
Год издания 2019
Формат книги 165 x 233 мм
Обложка Мягкая обложка
Количество страниц 368 страниц
Рекомендуемый возраст 12+
ISBN 978-5-4461-1153-4
Описание Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.

Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Прочие характеристики
Страна изготовления товара Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина) 165 х 233 х 17 мм
Вес 0.47 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) 23.3 x 16.5 x 1.7 см
Вес брутто (измерено в НИКСе) 0.467 кг
Служебные
краткое_описание Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.

Отзывы

Отзывов еще нет, ваш может стать первым!
Книга Алексис Ван Хуркман Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео. ДМК Пресс, 2019 год издания <978-5-97060-759-6>